転移学習 (Transfer Learning)
▼ ざっくり言うと
別の用途で学習した知識を、新しい用途に流用する手法のことです。
▼ もうちょっと詳しく
「猫の画像で訓練したAI」を、犬の画像認識に流用する、みたいなやり方です。最初から学習し直すよりずっと効率がいい。前の会社で学んだスキルを、今の会社に持ち込む、転職市場と似た発想です。
現代の機械学習では、ほとんどのプロジェクトが転移学習からスタートします。「ゼロから学ぶ」なんて贅沢は、よほどリソースがある研究所しかしません。ファインチューニングも転移学習の一種です。
新人に「前職の経験を活かして」と頼むのと、ほぼ同じ精神性です。
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