▼ もうちょっと詳しく

AIモデルを「赤ちゃん」だとすると、学習は「教育パパママによる詰め込み」みたいなものです。「これはリンゴ、これもリンゴ、これは違うリンゴ」と大量に見せて、「あ、こういうのがリンゴか」とパターンを覚えさせます。

現代のLLMの学習は、本の何百万冊ぶんもの文章を読ませて、「次に来そうな言葉」を延々と当てさせる、という地味な作業の繰り返しです。何ヶ月、何億円、何千枚のGPUと、よく分からない単位の電気をかけて行われます。地味なのに桁が違うのがこの界隈の特徴です。

▼ ちょっとだけ深い話

学習が終わったモデルを使って答えを出す工程は、別途「推論」と呼びます。学習と推論はけっこう違う作業で、学習に強いハードと、推論に強いハードもまた別だったりします。