▼ もうちょっと詳しく

従来のAI性能向上は「学習をいっぱいすれば賢くなる」という発想でした(=トレーニング時計算)。これに対し、テスト時計算は「答えるときに、AIに長く考えさせれば賢くなる」という発想。

OpenAI o1、o3、Claude の extended thinking などの推論モデルは、まさにこの思想の実装。お金と時間をかければ、頭の中の議論を増やせる、というシンプルな話だが、効果は劇的。スケーリング則の新しい次元として、2024年以降の主役の概念。