▼ もうちょっと詳しく

2つのグループの間に、できるだけ余裕をもった境界線を引いてくれる手法です。データ点と境界線の距離を最大化する、というシンプルなアイデアで、1990〜2000年代の画像認識・テキスト分類の王者でした。

2010年代にディープラーニングに王座を奪われましたが、少量データ・線形に近い問題ではいまも実用的です。引退した名選手枠。

▼ ちょっとだけ深い話

SVMの「カーネルトリック」というワザは、低次元では線形分離できない問題を高次元に投影して、サクッと分離する、という頭のいい工夫です。昔の数学者の天才ムーブとして今も語り継がれています。