半教師あり学習ハンキョウシアリガクシュウ (Semi-supervised Learning)

▼ ざっくり言うと

少しのラベル付きデータと、大量のラベルなしデータの両方で学習する方式です。

▼ もうちょっと詳しく

ラベル付きデータを集めるのは大変、ラベルなしならいくらでもある、という現実に対する現実的な妥協案です。少量のラベル付きで方向性を示しつつ、大量のラベルなしで補強する、という、いいとこ取りスタイル。

「教師あり」と「教師なし」のハイブリッド。実務では割と多用されています。データ収集が制約になる場面では、これが救世主になります。

「使えるデータは全部使う」のが業界の本音です。

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