再帰型ニューラルネットワーク (Recurrent Neural Network (RNN))
▼ ざっくり言うと
順番のあるデータ向けの、ちょっと昔のニューラルネット構造です。
▼ もうちょっと詳しく
文章とか時系列データのような「順番が大事」なデータを扱うために設計された構造です。1単語ずつ読みながら、前の単語の記憶を引き継いでいく、という人間っぽい読み方をします。
2010年代前半はこのRNN系(LSTMなど)が言語処理の主役でしたが、Transformerに座を奪われて、ほぼ表舞台から消えました。急な世代交代でした。今は教科書の中で「昔こういうのがありましてね」と語り継がれる側のお年寄りポジションです。
一時代を築いたのにあっさり退場、というのはAI業界では珍しくない展開です。
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