再帰型ニューラルネットワークサイキガタニューラルネットワーク (Recurrent Neural Network (RNN))

▼ ざっくり言うと

順番のあるデータ向けの、ちょっと昔のニューラルネット構造です。

▼ もうちょっと詳しく

文章とか時系列データのような「順番が大事」なデータを扱うために設計された構造です。1単語ずつ読みながら、前の単語の記憶を引き継いでいく、という人間っぽい読み方をします。

2010年代前半はこのRNN系(LSTMなど)が言語処理の主役でしたが、Transformerに座を奪われて、ほぼ表舞台から消えました。急な世代交代でした。今は教科書の中で「昔こういうのがありましてね」と語り継がれる側のお年寄りポジションです。

一時代を築いたのにあっさり退場、というのはAI業界では珍しくない展開です。

あなたの読了: 0 / 388