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2015年、Microsoft Research の何凱明(He Kaiming)らが発表。スキップ接続を導入することで、100層、152層、1000層といった超深いネットワークを学習可能にしました。

ImageNet 2015 で圧勝し、「層を増やすほど精度が上がる」を実現。ResNet以前のディープラーニングはここで一区切り、と言われるほどの転換点。Transformerにも内部でスキップ接続が使われているので、現代AI全体の血脈にいる存在。