ReLU (Rectified Linear Unit)
▼ ざっくり言うと
「マイナスを0、プラスはそのまま」、ディープラーニングの定番活性化関数です。
▼ もうちょっと詳しく
定義は驚くほどシンプル。入力が0未満なら0、0以上ならそのまま。それだけ。にもかかわらず、ディープラーニングを劇的に進歩させた立役者。
2010年代前半、Sigmoid・Tanh が主役だった時代に、ReLUを使うだけで学習が速くて安定することが分かり、業界がひっくり返りました。「こんな単純なやつが、なぜ?」というのが最初の率直な感想だった、と多くの研究者が振り返ります。
「単純なやつほど強い」、人生と機械学習で何度も繰り返される教訓です。
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