過学習カガクシュウ (Overfitting)

▼ ざっくり言うと

練習問題を覚えすぎて、本番でこける現象のことです。

▼ もうちょっと詳しく

テスト勉強で、「過去問の答えだけ丸暗記した結果、本番で新しい問題が出ると一切解けない」みたいな状態です。誰しも身に覚えがあるはずです。

AIも同じことをやらかします。学習データに合わせすぎて、初めて見るデータに弱くなる。これが過学習。学習中は成績抜群、本番ボロボロ、という不憫なAIが出来上がります。

▼ 気をつけること

対策としては「学習を早めに止める」「データを増やす」「ちょっとノイズを入れて意地悪する」など、いろいろあります。AIにとっては「もっと勉強したい」のに止められる、という理不尽な状況です。

本番に強い人間と本番に弱い人間がいるように、本番に強いAIと本番に弱いAIがいます。だいたい同じです。

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