モデル崩壊 (Model Collapse)
▼ ざっくり言うと
AIが自分の出力を学習データに混ぜてしまうと、世代ごとに質が劣化していく現象です。
▼ もうちょっと詳しく
AIが生成した文章や画像がネット上にあふれてきたので、次世代のAIが学習データを集めるとき、それらをうっかり拾ってしまいます。AIがAIの出力を学習し、その次のAIがまたその出力を学習し…と続くと、徐々に表現が貧しくなって、独特の不気味さが出てくる、という現象が報告されています。
近親婚を何世代も続けるとよろしくない、というのと似た構図です。多様な人間が書いた文章を食べさせるのがAIには大事、というちょっと切ない教訓が浮かび上がってきました。
▼ ちょっとだけ深い話
各社、学習データから「AIが書いたっぽい文章」をフィルタで除外する技術を研究中です。AIで書いたものをAIで見抜く、という鏡の合わせ技。
AIに「いい人間の文章だけを食べさせる」のが、今後の養殖技術になりそうです。
あなたの読了: 0 / 388 語

