▼ もうちょっと詳しく

AIに学習させるには「今の答えがどれくらいダメか」を数字で測れないと話になりません。これを計算する式が損失関数。テストの「マイナス◯点」を計算する採点係、と思ってください。

この数字を小さくする方向に、勾配降下法でちょっとずつパラメータを動かしていく、というのが機械学習のおおよその仕組みです。減点が0に近づくほどよい子、という、けっこう厳しめの世界。