▼ もうちょっと詳しく

売上の予測、株価予測、電力需要予測、商品の発注量予測、と地味で巨大な応用分野です。データの並びに時間という方向性があるのが他のMLとの違い。未来が過去から完全に予測できるわけはなく、運の要素もそれなりにある。

昔はARIMA、Holt-Wintersといった統計手法が主流、その後ニューラルネット、最近はTransformerまで時系列に応用されてきています。長期予測はやっぱり外す、というのは50年前から変わっていません。