HyDE (Hypothetical Document Embeddings)
▼ ざっくり言うと
「もし答えがあったらこんな感じ」をAIに想像させてRAG精度を上げる技です。
▼ もうちょっと詳しく
RAGで「ユーザーの質問」と「資料」をエンベディングで比べるとき、質問が短すぎて検索精度が出ないことがあります。HyDEは、LLMにまず「もし答えがあったらこんな文章だろう」と仮の答えを書かせて、その仮答えで検索する、という賢い手口。
要するに仮免で先走って、それを使って本物を探す。期待される答えに似た文書のほうがヒットしやすい、という性質を逆手に取っています。ちょっとずるい手法ですが、効くことが多い。
「ハルシネーションを逆に利用する」という発想、業界の捻り具合がよく分かります。
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