GAN (Generative Adversarial Network)
▼ ざっくり言うと
「贋作師」と「鑑定士」を競わせて画像を作らせる仕組みです。
▼ もうちょっと詳しく
2つのニューラルネットを用意して、片方に「本物そっくりの偽物画像を作れ」、もう片方に「本物か偽物か見分けろ」と命令します。前者が贋作師、後者が鑑定士。お互い競い合ううちに、贋作師の腕が上がってきて、最終的に超リアルな画像を生成できるようになる、という仕組みです。
2014年に発表されたときは「天才的アイデア」と業界がざわつきました。ライバルを作ってお互い競わせるという発想が、AIにも応用できるとは思ってなかった、と。
▼ ちょっとだけ深い話
画像生成の主役は、いまは拡散モデルにバトンタッチしましたが、GAN自体は今でも特定用途では現役です。古参の名選手、という扱い。
贋作師として鍛えられたAIが、最終的に本物以上にうまくなる、というのは芸術界では事件です。
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