▼ もうちょっと詳しく

ふつうの機械学習は「みんなのデータを中央サーバーに集める」スタイルでした。連合学習はこれをひっくり返して、「データは各端末に置いたまま、学習結果(モデルの更新分)だけ送ってもらう」というやり方です。

スマホのキーボード予測の改善、医療データ研究、銀行の不正検知など、「データを外に出したくないけど、みんなで賢くなりたい」場面で活躍。プライバシーを守りながら集合知を実現する、ちょっと感動的な仕組みです。