▼ もうちょっと詳しく

機械学習プロジェクトでは、同じ特徴量(「過去7日間の購入回数」など)を、学習用にも本番予測用にも作る必要があります。これをバラバラに作っていると齟齬が起きるので、一元管理する基盤がフィーチャーストア。

FeastやTecton、Databricks Feature Store などが代表的。地味だけど、本番で滑らないMLOpsの土台。