決定木ケッテイギ (Decision Tree)

▼ ざっくり言うと

「もし◯◯なら△△」を木の形に並べて判断する、シンプルな機械学習モデルです。

▼ もうちょっと詳しく

「年齢は40歳以上か?」→Yes →「収入は500万円以上か?」→Yes →「審査通過」、みたいなYes/No分岐の積み重ねで判断するモデルです。フローチャートそのもの。

単独だと精度はイマイチですが、何百本も組み合わせる(ランダムフォレスト、勾配ブースティング)とめちゃくちゃ強くなる、というおもしろい性質を持っています。ひとりだと弱いけど大勢になると強い典型です。

▼ ちょっとだけ深い話

ニューラルネットと違って、「なぜこう判断したか」が木をたどれば説明できるのが大きな利点。説明可能性が求められる分野では、いまも好まれます。

社内で「あいつのフローチャート、もはや絵巻物」と言われる人は、頭の中で決定木を作っています。

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