データ拡張 (Data Augmentation)
▼ ざっくり言うと
元データを加工して「水増し」する技です。
▼ もうちょっと詳しく
学習データが少ないときに、既存の画像を回転させたり、ちょっとぼかしたり、左右反転させたりして、人工的に学習データを増やす手法です。「同じ猫の写真を、傾けたり鏡像にしたりして、別の猫のフリをさせる」みたいな。
コストが安く、けっこう効果があるので、画像系の学習ではほぼ標準装備です。ちょっとセコい気もしますが、実用上は正義です。
手品の小道具を増やすのとちょっと似た発想で、AIの世界では正々堂々と使われます。
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