コサイン類似度 (Cosine Similarity)
▼ ざっくり言うと
「ふたつのベクトルがどれくらい似ているか」を測る代表的な指標です。
▼ もうちょっと詳しく
2つのベクトル(数字の並び)を矢印だと考えて、矢印の向きがどれくらい揃ってるかを測る指標です。揃ってれば1、直角なら0、真逆なら-1。
AIの世界では、文章や画像をエンベディングでベクトルに変えてから、「これとこれ、どれくらい似てる?」を測るのに使います。RAGの検索の裏で猛烈に働いている、地味だけど重要な計算です。高校で習ったcosが、まさかこんなところで再登場するとは、と思った人は意外と多いはずです。
数学が嫌いになった原因の三角関数が、まさかAIで復活するとは。世の中分かりません。
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