▼ もうちょっと詳しく

18世紀のイギリスの牧師トーマス・ベイズの名から。「最初に予測を立てて、観察データが入るたびに少しずつ予測を更新する」という考え方の統計手法です。経験を重ねて意見を変えていく人間の頭の働きに近い、というのが面白いところ。

「ナイーブベイズ」というスパム判定の古典手法、ベイズ最適化(ハイパーパラメータ探索)、ベイズニューラルネットなど、機械学習のあちこちに顔を出します。確率を一回計算したら終わり、ではなく更新していく、というのが核心。