▼ もうちょっと詳しく

機械学習の「どのモデルを使うか」「どんな設定で動かすか」を、自動で試して最適なものを選ぶ、というメタな仕組みです。「機械学習を機械学習させる」みたいな、ちょっとややこしい話。

データを渡すだけで、SVMもランダムフォレストもニューラルネットも全部試して、一番強かったやつを教えてくれます。プロのデータサイエンティストの仕事の一部を自動化する、ちょっと際どい仕組みでもあります。

▼ ちょっとだけ深い話

ただし、AutoMLが万能ではないのも事実。データの前処理、問題設定、ビジネス文脈の理解、解釈、説明、といった「ホントに難しい部分」は人間の仕事として残ります。