▼ もうちょっと詳しく

ふつうのRAGは「質問が来たら、関連する資料を1回検索して、それを見ながら答える」一往復型でした。エージェント型RAGは、AIが「最初の検索結果じゃ足りないから、別のキーワードでもう一度検索しよう」みたいに、何度も検索を繰り返しながら答えを作ります。

AIが調査員になって、自分でPDCAを回しながら答えるイメージ。当然ながら時間もお金もよりかかりますが、複雑な質問への精度は上がります。深掘り型のリサーチエージェントが、これでようやく実用的になってきました。