▼ もうちょっと詳しく

ユーザーの半分にAパターン、もう半分にBパターンを表示して、「どっちのほうがクリックされたか」「どっちのほうが買ってくれたか」を測る、というのがA/Bテスト。Web運営や広告では昔からの定番です。

AIの世界では、「新しいモデルを本番投入していいか」を判断するのに使います。いきなり全員に新モデルを出すと、もしダメだったとき全員に被害が出るので、まず10%とかに出して様子を見る、という慎重さが基本姿勢。