倫理・社会 (21件)
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- アラインメント (Alignment)
- AIを「人間が困らない方向」に揃える作業のことです。
- AI規制 (AI Regulation)
- AIをどう法律で縛るかという話題と、その実際の動きのことです。
- AIスロップ (AI Slop)
- AIが大量生産する、それっぽいけど中身がない低品質なコンテンツのことです。
- AIセーフティ (AI Safety)
- AIが暴走しないように/人類に害を与えないようにする研究分野です。
- 学習データ漏洩 (Training Data Leakage)
- AIが学習中に覚えた個人情報や機密情報を、推論時にうっかり吐いてしまう現象です。
- 黒箱問題 (Black Box Problem)
- AIが「なぜそう答えたのか」を中の人にも説明できない、という困りごとです。
- 憲法AI (Constitutional AI)
- AnthropicがClaudeに使っている、原則(憲法)ベースのアラインメント手法です。
- 雇用への影響 (Job Displacement)
- AIで一部の仕事がなくなる/変わるかもしれない、という社会問題のことです。
- サイコファンシー / 迎合 (Sycophancy)
- ユーザーに気に入られたいあまり、AIが事実より「お世辞」や「同調」を優先してしまう傾向のことです。
- 差分プライバシー (Differential Privacy)
- 「個別データを特定できないが集計はできる」状態を数学的に保証する仕組みです。
- シンギュラリティ (Singularity)
- AIが人間の知能を超え、社会が予測不能に変わる転換点のことです。
- 説明可能性 (Explainability (XAI))
- AIの判断理由を人間に分かるように説明できるようにする取り組みです。
- ソブリンAI / 主権AI (Sovereign AI)
- 国や地域が、自国のデータ・言語・規制で独自のAIを持つべき、という考え方です。
- 著作権問題 (Copyright Issues in AI)
- AIの学習データや生成物に絡む、著作権をめぐる悩ましい話題のことです。
- ディープフェイク (Deepfake)
- AIで作る「本物そっくりの偽動画・偽画像」のことです。
- 電力消費・環境負荷 (Energy Consumption / Environmental Impact)
- AIの学習・運用が大量の電気と水を使う、という社会問題のことです。
- バイアス (Bias)
- AIの判断や答えに含まれる「偏り」のことです。
- フェイクニュース (Fake News)
- AIで大量生成できるようになった、もっともらしい偽情報のことです。
- プライバシー (Privacy)
- AIの学習・運用にまつわる個人情報の取り扱いの話題です。
- Mythos 5 (Claude Mythos 5)
- 最上位モデルFable 5から安全の検問を外した、審査制・限定アクセスの双子です。
- 連合学習 (Federated Learning)
- データを集めずに、各端末で学習結果だけを持ち寄る賢いやり方です。
