基本 (30件)

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アルゴリズム (Algorithm)

何かをやるときの「手順書」のことです。

HBM (High Bandwidth Memory)

GPUに直接積まれている超高速メモリ、AI計算の隠れた律速ポイントです。

xAI (xAI)

イーロン・マスクが2023年に立ち上げたAI企業です。

NPU (Neural Processing Unit)

スマホやPCに載っている、AI処理専用の小さなチップです。

FPGA (Field-Programmable Gate Array)

後からハード構成を書き換えられる、再構成可能な集積回路です。

LPU (Language Processing Unit)

Groq社が作っている、LLM推論専用の超高速チップです。

AI (Artificial Intelligence)

コンピュータに人間っぽいことをやらせる技術、の総称です。

ASIC (Application-Specific Integrated Circuit)

「特定用途専用に作られた集積回路」のことです。AI推論用も増えています。

AGI (Artificial General Intelligence)

人間並みに何でもできる、まだ存在しないすごいAIのことです。

CUDA (CUDA)

NVIDIAのGPUでAI計算をやらせるための開発環境です。

Groq (Groq)

LLM推論専用の超高速チップ(LPU)を作っているスタートアップです。

Gemma (Gemma)

Googleが公開しているオープンソースのLLMです。

JAX (JAX)

Google発の、数値計算を高速化するライブラリです。

GPU (Graphics Processing Unit)

元はゲーム用、いまはAI計算の主役になっている計算装置です。

推論 (Inference)

学習済みのモデルを実際に動かして答えを出す工程のことです。

生成AI (Generative AI)

「新しい何かを作り出す」タイプのAIの総称です。

Cerebras (Cerebras)

シリコンウェハまるごと1枚を1個のチップにしてしまった怪物企業です。

大規模言語モデル (Large Language Model (LLM))

大量の文章を学習した、文章を続けるのが得意な巨大AIです。

TPU (Tensor Processing Unit)

GoogleがAI計算のために独自に作っているチップです。

TensorFlow (TensorFlow)

Googleが開発した、かつてのディープラーニング界の主流ライブラリです。

ディープラーニング (Deep Learning)

何層も重ねたニューラルネットワークで学習する手法のことです。

ニューラルネットワーク (Neural Network)

脳の神経をマネしたと言われる、AIの基本パーツです。

バグ (Bug)

プログラムが意図しない変な動きをすることです。

PyTorch (PyTorch)

いまのディープラーニング研究の事実上の標準ライブラリです。

パラメータ (Parameter)

モデルの中身を構成する、調整可能な数字たちのことです。

PCA / 主成分分析 (Principal Component Analysis)

たくさんあるデータの特徴を、「いちばん効いてる軸」に絞って圧縮する手法です。

プロンプト (Prompt)

AIに対する「お願いごとの文章」のことです。

ベクトル (Vector)

「数字をいくつか並べたもの」のことです。

Mojo (Mojo)

AI 専用に設計された、Python と互換性のある新興プログラミング言語です。

モデル (Model)

AIの本体、学習結果がぎっしり詰まったかたまりのことです。