応用分野 (23件)

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異常検知 (Anomaly Detection)

ふだんと違うパターンを見つける、機械学習の地味な定番タスクです。

医療AI (Medical AI)

医療現場でAIを使う、実用化が一気に進んでいる応用分野です。

AIインテグレーター (AI Integrator)

AI技術を既存システムや業務に組み込む作業を専門に請け負う、業者や職種のことです。

AI Overviews (AI Overviews)

Google検索の結果ページの一番上に表示される、AIによる要約回答のことです。

AI創薬 (AI Drug Discovery)

AIを使って新しい薬の候補を探したり設計したりすることです。

オンデバイスAI (On-Device AI)

クラウドに頼らず、スマホやPCの中だけでAIを動かす方式のことです。

AutoML (AutoML)

モデル選びやハイパーパラメータ調整をAIに自動でやらせる仕組みです。

機械翻訳 (Machine Translation)

コンピュータに言語間の翻訳をさせる技術のことです。

教育AI (Educational AI)

学習支援、自動採点、個別最適化教育などにAIを使う応用分野です。

金融AI (Financial AI)

金融の世界でAIを使う、長年の応用分野です。

固有表現抽出 (Named Entity Recognition (NER))

文章の中から「人名・地名・組織名・日付」などを自動で抜き出す技術です。

時系列予測 (Time Series Forecasting)

過去のデータから「未来の数字」を予測する、定番のMLタスクです。

自動運転 (Autonomous Driving)

人間が運転しなくても車が走るようにする、AIの長年の挑戦課題です。

SLAM (Simultaneous Localization and Mapping)

ロボットが「自分の位置」と「周りの地図」を同時に作っていく技術です。

センチメント分析 (Sentiment Analysis)

文章の「感情の向き(ポジ/ネガ)」を自動判定する技術です。

ソブリンAI / 主権AI (Sovereign AI)

国や地域が、自国のデータ・言語・規制で独自のAIを持つべき、という考え方です。

テキスト分類 (Text Classification)

文章を「カテゴリ」に分類するNLPの定番タスクです。

ヒューマノイドロボット (Humanoid Robot)

人間の姿をしたロボット、AIブームに合わせて急に注目されている分野です。

Physical AI (Physical AI)

AIが物理世界(ロボット・車・工場など)で動く分野の総称です。

模倣学習 (Imitation Learning)

人間のお手本動作を真似させてロボットに動きを覚えさせる手法です。

要約 (Summarization)

長い文章を短くまとめる、LLMが得意とする定番タスクです。

LIDAR (Light Detection And Ranging)

レーザー光で「周りまでの距離」を測るセンサーです。

リーガルテック (Legal AI)

法律業界でAIを使う、最近急成長中の応用分野です。