さ行 (67件)

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再帰型ニューラルネットワーク (Recurrent Neural Network (RNN))

順番のあるデータ向けの、ちょっと昔のニューラルネット構造です。

サイコファンシー / 迎合 (Sycophancy)

ユーザーに気に入られたいあまり、AIが事実より「お世辞」や「同調」を優先してしまう傾向のことです。

差分プライバシー (Differential Privacy)

「個別データを特定できないが集計はできる」状態を数学的に保証する仕組みです。

サポートベクターマシン (Support Vector Machine (SVM))

「ふたつのグループの境界線」を引くのが得意な、古典機械学習の名選手です。

SAM (Segment Anything Model)

Metaが公開した「画像内の何でも切り抜ける」万能セグメンテーションモデルです。

サム・アルトマン (Sam Altman)

OpenAIのCEO、ChatGPT時代の顔役の一人です。

The Pile (The Pile)

825GBの学術系テキストを集めた、初期LLM学習データの古典的存在です。

残差接続 / ResNet (ResNet / Residual Network)

2015年、深いネットワークの学習を可能にした記念碑的アーキテクチャです。

シグモイド関数 (Sigmoid Function)

数字を0〜1の範囲に押し込める、古典的な活性化関数です。

思考の木 (Tree of Thoughts (ToT))

AIに複数の思考経路を木のように枝分かれさせて探索させる手法です。

思考の連鎖 (Chain of Thought (CoT))

AIに「考えてから答えて」と言わせるテクニックです。

システムプロンプト (System Prompt)

AIに最初に仕込んでおく「キャラ設定」のことです。

シャドウAI (Shadow AI)

会社が把握していないところで社員がこっそりAIを使っている状況のことです。

小規模言語モデル (Small Language Model (SLM))

パラメータ数を絞った、スマホやPCでも動かせる小型の言語モデルです。

Thinking Machines Lab (Thinking Machines Lab)

元OpenAI CTO ミラ・ムラティが2024年に立ち上げた新AI企業です。

シンギュラリティ (Singularity)

AIが人間の知能を超え、社会が予測不能に変わる転換点のことです。

SimpleBench (SimpleBench)

「人間なら当たり前にできるのにLLMが意外と落とす」問題を集めた変わり種ベンチマークです。

ジェイルブレイク (Jailbreak)

AIに本来禁止された返事をさせる、抜け道テクのことです。

ジェフリー・ヒントン (Geoffrey Hinton)

「AIのゴッドファーザー」と呼ばれる、ディープラーニング復活の立役者です。

Gemma (Gemma)

Googleが公開しているオープンソースのLLMです。

Gemini (Gemini)

Googleが作っているLLMの名前です。

Gemini Omni (Gemini Omni)

GeminiアプリでVeoの後継として導入された、Googleの最新動画生成・編集モデルです。

Gemini Spark (Gemini Spark)

スマホやPCを閉じていてもバックグラウンドで動き続ける、Googleの自律型AIエージェントです。

GeLU (Gaussian Error Linear Unit)

TransformerやLLMの中で標準的に使われている活性化関数です。

時系列予測 (Time Series Forecasting)

過去のデータから「未来の数字」を予測する、定番のMLタスクです。

自己アテンション (Self-Attention)

文章内の単語同士で「お互いを見比べる」アテンションのことです。

自己教師あり学習 (Self-supervised Learning)

データの一部を隠して「当てる」ことで自分で学ぶ、賢い学習方式です。

自己整合性 (Self-consistency)

同じ質問を複数回投げて多数決を取るプロンプト技法です。

自動運転 (Autonomous Driving)

人間が運転しなくても車が走るようにする、AIの長年の挑戦課題です。

JAX (JAX)

Google発の、数値計算を高速化するライブラリです。

蒸留 (Distillation)

大きい賢いモデルの「中身のエッセンス」を小さいモデルに移す技法です。

ジョン・シュルマン (John Schulman)

強化学習の代表手法 PPO を作った研究者、現在Anthropic所属です。

ジョン・マッカーシー (John McCarthy)

「Artificial Intelligence」という言葉を初めて使った人物です。

GRPO (Group Relative Policy Optimization)

PPOから「価値関数」をなくして、グループ内の相対比較で報酬を計算する、軽量化された強化学習手法です。

GAN (Generative Adversarial Network)

「贋作師」と「鑑定士」を競わせて画像を作らせる仕組みです。

GQA (Grouped-Query Attention)

アテンションの計算を効率化するための、改良されたアテンション方式です。

GGUF (GGUF)

ローカルLLM配布の標準になっている、量子化済みモデルのファイル形式です。

GPQA (Graduate-level Google-Proof Q&A)

「Googleで検索しても解けない」博士レベルの難問ベンチマークです。

GPT (Generative Pre-trained Transformer)

OpenAIが作っているLLMシリーズの名前です。

GPU (Graphics Processing Unit)

元はゲーム用、いまはAI計算の主役になっている計算装置です。

推論 (Inference)

学習済みのモデルを実際に動かして答えを出す工程のことです。

推論サーバ (Inference Server)

AIモデルを大量のユーザーに効率よく配るためのサーバソフトです。

推論遅延 (Latency)

AIに質問してから答えが返ってくるまでの待ち時間のことです。

推論モデル (Reasoning Model)

答える前にじっくり「考える」工程を持つLLMのことです。

透かし(電子透かし) (Watermark)

AI生成物に「これはAI製です」と分かる印を埋め込む技術です。

スキップ接続 (Skip Connection)

層をすっ飛ばして信号を後ろに渡す、深いNNを学習可能にする工夫です。

スキル衰退 (Skill Atrophy)

AIに頼りすぎて、人間の能力が落ちていく現象のことです。

スケーリング則 (Scaling Laws)

モデル・データ・計算量を増やすと性能が予測どおりに伸びる、という法則です。

Scale AI (Scale AI)

大量のデータラベリングを請け負う、AI業界の縁の下の力持ち的な会社です。

Stability AI (Stability AI)

Stable Diffusionを世に出した、イギリス拠点のAI企業です。

Stable Diffusion (Stable Diffusion)

2022年に登場した、オープンソースの画像生成AIです。

ストリーミング (Streaming)

AIの答えが少しずつ出てくる表示の仕方のことです。

Suno (Suno)

歌詞と曲調を指定するだけで楽曲を作ってくれる音楽生成AIです。

Spud (Spud)

OpenAIのLLM「GPT-5.5」の開発コードネームです。

SLAM (Simultaneous Localization and Mapping)

ロボットが「自分の位置」と「周りの地図」を同時に作っていく技術です。

生成AI (Generative AI)

「新しい何かを作り出す」タイプのAIの総称です。

正則化 (Regularization)

過学習を防ぐために、モデルに「やりすぎ防止」のペナルティを課す仕組みです。

セグメンテーション (Segmentation)

画像の中の各ピクセルが「何に属するか」を塗り分けるタスクです。

説明可能性 (Explainability (XAI))

AIの判断理由を人間に分かるように説明できるようにする取り組みです。

Cerebras (Cerebras)

シリコンウェハまるごと1枚を1個のチップにしてしまった怪物企業です。

潜在空間 (Latent Space)

AIが内部で「意味」を表現している多次元の数字の海のことです。

センチメント分析 (Sentiment Analysis)

文章の「感情の向き(ポジ/ネガ)」を自動判定する技術です。

ソフトマックス関数 (Softmax Function)

数字の並びを「合計1の確率」に変換する関数です。

ソブリンAI / 主権AI (Sovereign AI)

国や地域が、自国のデータ・言語・規制で独自のAIを持つべき、という考え方です。

Sora (Sora)

OpenAIが2024年に発表した、衝撃的なリアリティの動画生成AIです。

損失関数 (Loss Function)

AIの答えがどれくらい間違ってるかを数値で表す式のことです。

ChatGPT (ChatGPT)

2022年末にAIブームの引き金を引いたチャットサービスです。