ら行 (25件)

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LAION (LAION-5B)

50億超の画像-テキストペアを収録した、画像生成AIの代表的データセットです。

LIDAR (Light Detection And Ranging)

レーザー光で「周りまでの距離」を測るセンサーです。

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

AIに「資料を検索しながら答えてもらう」仕組みのことです。

Llama (Llama)

Metaが公開しているオープンソースLLMの代表格です。

LlamaIndex (LlamaIndex)

「自社データとLLMをつなぐ」ことに特化したRAG構築フレームワークです。

llama.cpp (llama.cpp)

LLMをC/C++で「ノートPCでも動く」よう超軽量化したオープンソース実装です。

Runway (Runway)

動画編集・生成AIで映像クリエイターに支持されているサービスです。

LangChain (LangChain)

LLMアプリを組み立てるためのフレームワークです。

ランダムフォレスト (Random Forest)

決定木をランダムに大量に作って、多数決で答えを出す手法です。

LLaVA (Large Language and Vision Assistant)

オープンソースで動かせる、画像も理解するマルチモーダルLLMです。

ReAct (Reasoning + Acting)

AIに「考える」と「行動する」を交互にやらせるエージェント設計の基本パターンです。

リチャード・サットン (Richard Sutton)

「強化学習の父」と呼ばれる、カナダの計算機科学者です。

リフレクション (Reflexion)

AIに自分の答えを反省させて、次回はもっと良い答えを出させる手法です。

量子化 (Quantization)

モデル内の数字を「ざっくり」表現して、サイズと計算量を減らす技です。

リランキング (Re-ranking)

RAGの検索結果を、もう一段別のモデルで並び替える後処理です。

リーガルテック (Legal AI)

法律業界でAIを使う、最近急成長中の応用分野です。

ROUGE (ROUGE)

要約や翻訳の出来を「お手本との単語かぶり」で点数化する指標です。

LayerNorm (Layer Normalization)

各サンプル単位で出力を正規化する、Transformer御用達の手法です。

Reka (Reka)

元DeepMind・元Meta出身のメンバーが立ち上げたマルチモーダルLLM企業です。

Replit (Replit)

ブラウザでコードを書いて動かせる開発環境にAIを統合したサービスです。

ReLU (Rectified Linear Unit)

「マイナスを0、プラスはそのまま」、ディープラーニングの定番活性化関数です。

連合学習 (Federated Learning)

データを集めずに、各端末で学習結果だけを持ち寄る賢いやり方です。

レート制限 (Rate Limit)

AI APIに「短時間に呼べる回数」の上限が決められていることです。

LoRA (Low-Rank Adaptation)

大きいモデルの一部だけを軽く調整するファインチューニング手法です。

ローカルLLM (Local LLM)

自分のPCやサーバーで動かすLLMのことです。